PriceHubble annonce aujourd’hui le lancement de ses Model Context Protocols (MCPs). Ces protocoles permettent aux agents IA de fournir des informations immobilières fiables, ouvrant des cas d'usage nouveaux pour les agents IA dans l'immobilier et la finance.
Les MCPs sont aux agents IA ce que les API sont aux applications web. Contrairement aux API, qui servent principalement à connecter des applications, le MCP est un protocole permettant à un agent IA d’accéder à des données et à des services tiers. Ils permettent de déployer des agents capables d’analyser de manière cohérente les annonces, les valorisations, les transactions ou les dynamiques de marché.
Là où une API expose simplement des endpoints, un MCP expose des capacités qu’un agent peut utiliser pour raisonner, enchaîner des actions, et produire des résultats cohérents avec son contexte.
PriceHubble lance ses propres MCPs afin de permettre aux agents IA d’accéder, en temps réel, à l’ensemble des données immobilières de PriceHubble. « Les assistants IA transforment la façon de travailler des professionnels de l’immobilier et de la finance », explique Loeiz Bourdic, Chief Product Officer chez PriceHubble. « Mais jusqu’à présent, ces assistants et ces agents IA fonctionnaient souvent sans données sourcées et fiables. Nos MCPs changent la donne : ils permettent de créer un accès contrôlé à l’information immobilière, rigoureusement qualifiée, garantissant un raisonnement basé sur des données solides, pas sur des suppositions. »
Plusieurs MCPs sont déjà intégrés aux solutions agentiques de PriceHubble, notamment PriceHubble Companion et PriceHubble Copilot :
MCP annonces : accès aux annonces actives, à leurs caractéristiques, à l’historique des prix et aux durées de publication.
MCP transactions : données de transactions et comparables.
MCP dynamiques de marché : dynamiques de prix locales, indicateurs d’offre et données sur l’évolution du marché.
MCP estimation : accès direct et sécurisé aux estimations PriceHubble dans un environnement contrôlé.
Mario Úbeda Garcia, Chief Technology Officer chez PriceHubble, ajoute : « Les MCPs permettent aux modèles conversationnels de s’appuyer en toute sécurité sur des données et des systèmes répondant aux normes les plus strictes. Ils rendent possible le déploiement d’expériences agentiques conformes à la norme ISO 27001, au RGPD ou encore au NIST AI Risk Management Framework ».
Les entreprises intéressées pourront s’inscrire au programme bêta dès début 2026. Plus d’informations sur les conditions d’éligibilité et le processus d’onboarding seront communiquées début 2026.
