Comment l’intelligence artificielle transforme l’immobilier : 5 exemples concrets

Dans le secteur de l’immobilier, l’intelligence artificielle a considérablement évolué ces derniers temps et profondément changé les habitudes des acteurs de l’immobilier, qu’il s’agisse des agents immobiliers, des organismes de prêt, des promoteurs et même des propriétaires. Cette évolution était déjà en marche, mais l’arrivée de nouvelles solutions telles que ChatGPT et autres a largement accéléré l’arrivée des solutions et start-ups PropTech basées sur l’IA dans le monde de l’immobilier.

L’intégration de l’intelligence artificielle dans le secteur immobilier est multi-facette. Elle recouvre à la fois des outils d’analyse fournissant aux décideurs les données essentielles pour des choix d’investissement éclairés, mais aussi des solutions et programmes informatiques (chatbots, etc.) visant à améliorer la relation client et à apporter de la valeur ajoutée.

Les agents immobiliers sont aujourd’hui assistés par des Automated Valuation Models (AVM) alimentant les solutions d’estimation immobilière telles que la nôtre. Les AVM sont des outils logiciels utilisés dans le secteur de l’immobilier pour estimer la valeur des immobiliers : à l’aide du machine learning et de bases de données étendues, ils peuvent calculer la valeur spécifique d’un bien à la vente ou à la location en temps réel. Ces estimations et analyses précises et en quelques clics leur permettent de mettre en évidence leur expertise, de convaincre les prospects grâce à des supports marketing convaincants et de faciliter la prise de rendez-vous et la transaction immobilière.

L’intelligence artificielle a également permis aux agents immobiliers de gagner en efficacité : les plateformes basées sur l’IA scannent les plateformes d’annonces immobilières (SeLoger, Leboncoin,...) et proposent de manière automatique des biens immobiliers aux clients en fonction de leurs préférences, tandis que des robots analysent rapidement les nouveaux biens immobiliers à vendre pour découvrir les dernières pépites. Les organismes de prêt s’appuient sur l’intelligence artificielle pour déterminer le niveau de risque des acquéreurs qui souhaitent souscrire un prêt. Quant aux promoteurs, des plateformes IA spécialisées dans les plans de zonage PLU leur permettent de mieux choisir les sites de construction.

Le potentiel de l’IA pour les professionnels de l’immobilier : 5 cas d’usage

1. L’analyse de données immobilières grâce à l’intelligence artificielle

L’une des applications les plus courantes et les plus utiles de l’intelligence artificielle dans la filière de l’immobilier est l’analyse des données de marché. L’estimation immobilière repose souvent sur des données rassemblées puis analysées par des algorithmes. PriceHubble s’appuie ainsi sur le meilleur du big data et du machine learning afin de générer des analyses, rapports et estimations précises pour les professionnels de l’immobilier résidentiel.

L’analyse de la donnée est évidemment cruciale pour les agents immobiliers ; ils s’en servent pour convaincre les prospects vendeurs, mettre en avant leur expertise, obtenir plus de mandats et faciliter la transaction immobilière. Mais elle est également vitale pour l’investissement immobilier : les investisseurs, promoteurs et autres acteurs de l’immobilier s’appuient sur l’intelligence artificielle pour analyser et prédire les tendances du marché et disposer ainsi d’un avantage concurrentiel pour prendre les meilleures décisions possibles.

2. La modélisation 3D pour faciliter la transaction immobilière

L’immobilier repose aujourd’hui énormément sur l’image. Grâce aux modèles virtuels basés sur l’IA, les utilisateurs peuvent à présent visiter des biens à distance. Nodalview est une référence en la matière. L’entreprise propose des visites virtuelles en 3D via la réalité augmentée et diverses options, qui permettent aux futurs acquéreurs de parcourir un bien en ligne avant de le visiter en personne. L’intelligence artificielle de Nodalview est un réseau neuronal de deep learning qui crée de solides données spatiales 3D à partir d’une grande variété d’appareils de capture.

Cette technologie permet d’élargir la base d’acquéreurs potentiels et de faciliter la prise de rendez-vous, tout en réduisant les coûts pour les acheteurs, les vendeurs et les agents immobiliers en effectuant un premier tri. D’autres fournisseurs développent des technologies similaires et modélisent des biens qui n’existent pas encore, venant au secours des architectes et offrant des estimations de coût qui varient en fonction des choix d’aménagement.

3. Les objets connectés pour faciliter la vie des professionnels de l’immobilier, des occupants et des propriétaires

Dans le secteur immobilier, les objets connectés représentent une niche en plein essor, poussée entre autres par les concepts de smart home et smart building. Ces dispositifs permettent notamment aux propriétaires de surveiller leurs biens immobiliers à distance grâce à des sonnettes, serrures, thermostats, caméras et autres systèmes intelligents qui les avertissent en cas de problème – le tout dans le respect de leur vie privée.

L’intelligence artificielle permet à ces appareils d’apprendre quelles sont les préférences des utilisateurs et d’ajuster les paramètres en conséquence, avec à la clé des économies d’énergie, une meilleure satisfaction des locataires et une maintenance régulière qui évite les grosses réparations.

4. La facilitation de la gestion immobilière

La gestion immobilière a toujours représenté un segment majeur du secteur de l’immobilier, et l’IA est aujourd’hui au cœur des opérations de gestion, agissant comme véritable assistant virtuel. Elle peut par exemple aider à la gestion des locataires et à la sélection des candidats, la collecte des loyers (y compris la rédaction automatique et l’envoi de rappels) ou la gestion de l’entretien. Du côté de la gestion de la relation client, les chatbots contribuent à répondre aux questions des locataires ou à accompagner les candidats dans la constitution de leur dossier, ce qui réduit la charge de travail du personnel.

L’automatisation mise en place à l’aide de l’IA facilite également la gestion de tâches souvent chronophages et répétitives comme le traitement des paiements, la gestion des processus ou encore l’analyse du marché immobilier. Et grâce à des rapports de suivi des performances, les solutions basées sur IA peuvent par exemple contribuer à réduire le taux de vacance et augmenter l’efficacité de la gestion locative.

5. L’optimisation de l’octroi, du suivi et du recouvrement des prêts grâce à l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle intervient également au niveau du financement, en particulier lors des processus d’octroi, de suivi et de recouvrement du prêt immobilier. Lors de la création du dossier de prêt, certaines solutions peuvent par exemple analyser les informations relatives à l’emprunteur, telles que les prêts en cours, les revenus et le parcours professionnel, afin d’évaluer son profil de risque et de déterminer le meilleur taux d’intérêt.

D’autres solutions se concentrent sur l’analyse des portefeuilles crédit afin d’évaluer les risques liés aux biens immobiliers en portefeuille. L’intelligence artificielle peut également aider les professionnels du monde du risque à enrichir leurs données existantes en y ajoutant par exemple des données ESG.

D’autres solutions IA sont capitales pour détecter et prévenir la fraude, en automatisant certaines tâches associées à l’octroi des prêts telles que le traitement des paiements et les échanges client. Certains organismes de prêt utilisent même l’IA pour fournir une réponse quasi instantanée à une demande de prêt.

L’IA va-t-elle révolutionner le secteur de l’immobilier ?

Le secteur de l’immobilier est déjà témoin du potentiel de l’IA dans un grand nombre de domaines comme l’analyse et l’estimation des biens immobiliers, les objets connectés, le prêt immobilier et plus encore. À mesure que la technologie IA évolue, son rôle dans le monde de l’immobilier va continuer à progresser.

Même si l’IA n’a pas pour vocation de remplacer l’expertise humaine, dans le secteur de l’immobilier en perpétuelle mutation, comprendre et adopter les technologies liées à l’IA et au machine learning n’est pas simplement un nouvel avantage concurrentiel : c’est une stratégie indispensable pour continuer à exister. Alors que le potentiel de l’IA devient de plus en plus clair, une seule certitude existe : les données, les technologies et les capacités intelligentes de l’intelligence artificielle incarnent l’avenir du secteur. Tenez-vous prêt.e.s, car le futur de l’immobilier sera IA ou ne sera pas !

Vous avez des questions sur l’IA et comment l’intégrer dans votre activité ? N’hésitez pas à contacter l’un de nos experts :