Künstliche Intelligenz und Immobilien: Ein Blick in die Zukunft der Immobilienbranche
Best Practices & Trends
Veröffentlicht von
Pricehubble
-
22.11.2023

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Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Welt der Immobilien bedeutet eine tiefgreifende Transformation, die zu grundlegenden Veränderungen für Immobilienmakler:innen, Gutachter:innen, Kreditgeber:innen, Entwickler:innen und selbst Eigentümer:innen führt. Obwohl diese Entwicklung nicht ganz neu ist, haben KI-basierte PropTech-Lösungen in der Immobilienbranche mit der Einführung von ChatGPT noch einmal deutlich an Fahrt aufgenommen.
Künstliche Intelligenz wird in der Immobilienwirtschaft auf vielfältige Weise genutzt. Dabei erstreckt sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz von Analyse-Tools, die wertvolle Erkenntnisse für Investitions- und Entscheidungsprozesse liefern, bis hin zu automatisierten KI-Lösungen, die das Nutzungserlebnis für Branchenprofis verbessern.
So profitieren Gutachter:innen inzwischen beispielsweise von „Automated Valuation Models” (AVMs), die das Rückgrat von Lösungen zur Immobilienbewertung wie der von PriceHubble bilden. Bei diesen datengetriebenen Bewertungsmodellen handelt es sich um Software-Lösungen, die im Immobilienbereich zur Bewertung genutzt werden. Anhand mathematischer Algorithmen und vorliegender Datensätze berechnen sie automatisiert den Wert einer Immobilie.
Auch unter Immobilienmakler:innen hat KI zu erheblichen Effizienzsteigerungen geführt. KI-gestützte Plattformen generieren Immobilienvorschläge zugeschnitten auf individuelle Kundenpräferenzen, während Bots automatisiert und effizient neue Leads sichten, um versteckte Juwelen ausfindig zu machen. Auch Kreditgeber:innen stützen sich bei ihren Vergabeentscheidungen auf KI-basierte Risikoberechnungen. KI-Plattformen, die auf hyperlokale Bebauungsvorschriften spezialisiert sind, unterstützen derweil Entwickler:innen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Welt der Immobilien bedeutet eine tiefgreifende Transformation, die zu grundlegenden Veränderungen für Immobilienmakler:innen, Gutachter:innen, Kreditgeber:innen, Entwickler:innen und selbst Eigentümer:innen führt. Obwohl diese Entwicklung nicht ganz neu ist, haben KI-basierte PropTech-Lösungen in der Immobilienbranche mit der Einführung von ChatGPT noch einmal deutlich an Fahrt aufgenommen.
Künstliche Intelligenz wird in der Immobilienwirtschaft auf vielfältige Weise genutzt. Dabei erstreckt sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz von Analyse-Tools, die wertvolle Erkenntnisse für Investitions- und Entscheidungsprozesse liefern, bis hin zu automatisierten KI-Lösungen, die das Nutzungserlebnis für Branchenprofis verbessern.
So profitieren Gutachter:innen inzwischen beispielsweise von „Automated Valuation Models” (AVMs), die das Rückgrat von Lösungen zur Immobilienbewertung wie der von PriceHubble bilden. Bei diesen datengetriebenen Bewertungsmodellen handelt es sich um Software-Lösungen, die im Immobilienbereich zur Bewertung genutzt werden. Anhand mathematischer Algorithmen und vorliegender Datensätze berechnen sie automatisiert den Wert einer Immobilie.
Auch unter Immobilienmakler:innen hat KI zu erheblichen Effizienzsteigerungen geführt. KI-gestützte Plattformen generieren Immobilienvorschläge zugeschnitten auf individuelle Kundenpräferenzen, während Bots automatisiert und effizient neue Leads sichten, um versteckte Juwelen ausfindig zu machen. Auch Kreditgeber:innen stützen sich bei ihren Vergabeentscheidungen auf KI-basierte Risikoberechnungen. KI-Plattformen, die auf hyperlokale Bebauungsvorschriften spezialisiert sind, unterstützen derweil Entwickler:innen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Welt der Immobilien bedeutet eine tiefgreifende Transformation, die zu grundlegenden Veränderungen für Immobilienmakler:innen, Gutachter:innen, Kreditgeber:innen, Entwickler:innen und selbst Eigentümer:innen führt. Obwohl diese Entwicklung nicht ganz neu ist, haben KI-basierte PropTech-Lösungen in der Immobilienbranche mit der Einführung von ChatGPT noch einmal deutlich an Fahrt aufgenommen.
Künstliche Intelligenz wird in der Immobilienwirtschaft auf vielfältige Weise genutzt. Dabei erstreckt sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz von Analyse-Tools, die wertvolle Erkenntnisse für Investitions- und Entscheidungsprozesse liefern, bis hin zu automatisierten KI-Lösungen, die das Nutzungserlebnis für Branchenprofis verbessern.
So profitieren Gutachter:innen inzwischen beispielsweise von „Automated Valuation Models” (AVMs), die das Rückgrat von Lösungen zur Immobilienbewertung wie der von PriceHubble bilden. Bei diesen datengetriebenen Bewertungsmodellen handelt es sich um Software-Lösungen, die im Immobilienbereich zur Bewertung genutzt werden. Anhand mathematischer Algorithmen und vorliegender Datensätze berechnen sie automatisiert den Wert einer Immobilie.
Auch unter Immobilienmakler:innen hat KI zu erheblichen Effizienzsteigerungen geführt. KI-gestützte Plattformen generieren Immobilienvorschläge zugeschnitten auf individuelle Kundenpräferenzen, während Bots automatisiert und effizient neue Leads sichten, um versteckte Juwelen ausfindig zu machen. Auch Kreditgeber:innen stützen sich bei ihren Vergabeentscheidungen auf KI-basierte Risikoberechnungen. KI-Plattformen, die auf hyperlokale Bebauungsvorschriften spezialisiert sind, unterstützen derweil Entwickler:innen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen.
Künstliche Intelligenz für Immobilienunternehmen: fünf Anwendungsmöglichkeiten
1. Analyse
Einer der häufigsten Einsatzfälle von künstlicher Intelligenz im Bereich Immobilien ist die Datenanalyse. Die Immobilienwertermittlung beruht häufig auf KI-Algorithmen-basierter Analytik. Bei PriceHubble nutzen wir beispielsweise das Beste aus den Welten Big Data Analytics und KI, um innovative sowie nachvollziehbare Bewertungen und Erkenntnisse für Wohnimmobilienexpert:innen zu generieren.
Auch bei gewerblichen Immobilieninvestments spielt die Datenanalyse eine zentrale Rolle. Immobilieninvestor:innen, -makler:innen und -ökonom:innen können mithilfe von künstlicher Intelligenz Marktentwicklungen antizipieren und optimale Immobilienpreise prognostizieren, was ihnen Vorteile im Wettbewerb verschafft.
Künstliche Intelligenz für Immobilienunternehmen: fünf Anwendungsmöglichkeiten
1. Analyse
Einer der häufigsten Einsatzfälle von künstlicher Intelligenz im Bereich Immobilien ist die Datenanalyse. Die Immobilienwertermittlung beruht häufig auf KI-Algorithmen-basierter Analytik. Bei PriceHubble nutzen wir beispielsweise das Beste aus den Welten Big Data Analytics und KI, um innovative sowie nachvollziehbare Bewertungen und Erkenntnisse für Wohnimmobilienexpert:innen zu generieren.
Auch bei gewerblichen Immobilieninvestments spielt die Datenanalyse eine zentrale Rolle. Immobilieninvestor:innen, -makler:innen und -ökonom:innen können mithilfe von künstlicher Intelligenz Marktentwicklungen antizipieren und optimale Immobilienpreise prognostizieren, was ihnen Vorteile im Wettbewerb verschafft.
Künstliche Intelligenz für Immobilienunternehmen: fünf Anwendungsmöglichkeiten
1. Analyse
Einer der häufigsten Einsatzfälle von künstlicher Intelligenz im Bereich Immobilien ist die Datenanalyse. Die Immobilienwertermittlung beruht häufig auf KI-Algorithmen-basierter Analytik. Bei PriceHubble nutzen wir beispielsweise das Beste aus den Welten Big Data Analytics und KI, um innovative sowie nachvollziehbare Bewertungen und Erkenntnisse für Wohnimmobilienexpert:innen zu generieren.
Auch bei gewerblichen Immobilieninvestments spielt die Datenanalyse eine zentrale Rolle. Immobilieninvestor:innen, -makler:innen und -ökonom:innen können mithilfe von künstlicher Intelligenz Marktentwicklungen antizipieren und optimale Immobilienpreise prognostizieren, was ihnen Vorteile im Wettbewerb verschafft.
2. 3D-Modellierung
Visualisierungen haben im Immobilienbereich stark an Bedeutung gewonnen. Die Branche profitiert hier von sogenannten „Digital Twins“. Diese digitalen Zwillinge sind KI-basierte Computerdarstellungen, die es User:innen ermöglichen, Räume digital zu erkunden. Führend in diesem Bereich ist der PriceHubble-Partner Nodalview, der mithilfe von Augmented Reality und anderen Funktionalitäten virtuelle 3D-Rundgänge anbietet, um Kaufinteressierten Immobilienbesichtigungen von zu Hause aus zu ermöglichen, bevor sie einen Termin zur Begehung vor Ort vereinbaren.
Diese Technologie vergrößert den Pool potenzieller Käufer:innen und senkt für sie sowie für Verkäufer:innen und Makler:innen durch die Vorqualifizierung Kaufinteressierter die Kosten. Auch andere Anbieter entwickeln derartige Technologien und generieren Visualisierungen noch nicht existierender Immobilien, um Architekturbüros zu unterstützen und Kostenkalkulationen auf Basis unterschiedlicher Designs zu erstellen.
2. 3D-Modellierung
Visualisierungen haben im Immobilienbereich stark an Bedeutung gewonnen. Die Branche profitiert hier von sogenannten „Digital Twins“. Diese digitalen Zwillinge sind KI-basierte Computerdarstellungen, die es User:innen ermöglichen, Räume digital zu erkunden. Führend in diesem Bereich ist der PriceHubble-Partner Nodalview, der mithilfe von Augmented Reality und anderen Funktionalitäten virtuelle 3D-Rundgänge anbietet, um Kaufinteressierten Immobilienbesichtigungen von zu Hause aus zu ermöglichen, bevor sie einen Termin zur Begehung vor Ort vereinbaren.
Diese Technologie vergrößert den Pool potenzieller Käufer:innen und senkt für sie sowie für Verkäufer:innen und Makler:innen durch die Vorqualifizierung Kaufinteressierter die Kosten. Auch andere Anbieter entwickeln derartige Technologien und generieren Visualisierungen noch nicht existierender Immobilien, um Architekturbüros zu unterstützen und Kostenkalkulationen auf Basis unterschiedlicher Designs zu erstellen.
2. 3D-Modellierung
Visualisierungen haben im Immobilienbereich stark an Bedeutung gewonnen. Die Branche profitiert hier von sogenannten „Digital Twins“. Diese digitalen Zwillinge sind KI-basierte Computerdarstellungen, die es User:innen ermöglichen, Räume digital zu erkunden. Führend in diesem Bereich ist der PriceHubble-Partner Nodalview, der mithilfe von Augmented Reality und anderen Funktionalitäten virtuelle 3D-Rundgänge anbietet, um Kaufinteressierten Immobilienbesichtigungen von zu Hause aus zu ermöglichen, bevor sie einen Termin zur Begehung vor Ort vereinbaren.
Diese Technologie vergrößert den Pool potenzieller Käufer:innen und senkt für sie sowie für Verkäufer:innen und Makler:innen durch die Vorqualifizierung Kaufinteressierter die Kosten. Auch andere Anbieter entwickeln derartige Technologien und generieren Visualisierungen noch nicht existierender Immobilien, um Architekturbüros zu unterstützen und Kostenkalkulationen auf Basis unterschiedlicher Designs zu erstellen.
FAQs zu KI in der Immobilienwirtschaft
Wie unterstützt der Einsatz von KI die Immobilienwirtschaft?
Wird KI die Arbeit von Menschen in der Immobilienbranche ersetzen?
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