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How MCP grounds AI Agents in reliable property data

Produkt-Updates

Veröffentlicht von

PriceHubble

-

09.01.2026

AI-agents EN - 1600x900

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09.01.2026

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Der neue Standard für KI-Agenten im Immobilien- und Finanzbereich

KI-Assistenten wie Chatbots oder Copilots sind heute nicht mehr wegzudenken. Und dennoch klafft im Immobilienbereich eine Lücke: Es fehlt der Zugang zu verlässlichen Immobiliendaten. Mit dem Start der Model Context Protocol (MCP) Suite für Immobiliendaten von PriceHubble ändert sich dies ab sofort. MCPs sind eine völlig neue Klasse von Schnittstellen, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurden. Wie APIs, die Anwendungen miteinander verbinden und strukturierte Daten austauschen, ermöglichen MCPs genau dasselbe für autonome KI-Agenten: Sie liefern Kontext, Berechtigungen und einen strukturierten, sicheren und zuverlässigen Datenzugriff.

APIs wurden für Frontends und Backends entwickelt – MCPs für KI-Agenten.

Warum der Zugriff von KI-Agenten auf Immobiliendaten alternativlos ist

Immobilienmakler:innen, Banker:innen und Eigentümer:innen interagieren immer häufiger mit KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude & Co.

Doch bisher haben diese Modelle eine grundlegende Schwäche: Sie arbeiten oftmals ohne vertrauenswürdige, hochwertige Daten. In solchen Fällen unternimmt ein Large Language Model (LLM) eigene Annahmen, Schätzungen oder – schlimmer noch – erfindet Antworten, die plausibel klingen, aber dennoch falsch sind.

MCPs ermöglichen KI-Agenten den Zugriff auf die verlässlichen und kuratierten Daten und Lösungen von PriceHubble. Sie unterstützen Modelle dabei, tatsächliche Daten abzurufen, statt Informationen zu erfinden. Außerdem verifizieren sie die Information durch Daten-Output und schaffen eine auditierbare, nachvollziehbare Argumentationskette.

PriceHubble führt seine MCP-Suite für Immobiliendaten in 11 Ländern ein. Die Suite greift direkt auf unseren exklusiven Datenpool sowie Immobilienperformance-Lösungen zu.

Das sind die Vorteile unseres MCP-Angebots:

  • KI-Agenten können reale Immobiliendaten (Anzeigen, Bewertungen, Transaktionen, Markttrends usw.) mit garantierter Struktur und Herkunft abfragen.

  • MCPs erweitern die Fähigkeiten von KI-Agenten, indem sie strukturierte Lösungen für Datenzugriff und Workflows bereitstellen. Anstatt auf erfundene Informationen zurückzugreifen, können KI-Assistenten zuverlässige Daten abrufen, ihre Schritte anhand des Daten-Outputs der Lösungen überprüfen und eine transparente, auditierbare Argumentationskette aufbauen.

  • Unternehmen profitieren von produktionsreifen Agentenerlebnissen, gemäß ISO 27001, GDPR sowie dem NIST AI Risk Management Framework – entwickelt nach Privacy-by-Design-Prinzipien und konform mit den Anforderungen des EU-AI-Gesetzes.

MCPs sind die fehlende Brücke zwischen LLM-Konversationen und vertrauenswürdigen, unternehmensgerechten Immobilien-Insights.

Wie KI-Agenten dank MCPs intelligenter arbeiten

MCPs ermöglichen es KI-Agenten, direkt mit dem PriceHubble-Datenökosystem zu kommunizieren. Dabei verbinden sie zwei Welten:

  • Die Dialogintelligenz von modernen LLMs

  • mit den verlässlichen, faktischen, granularen und kuratierten Immobiliendaten und Insights von PriceHubble.

PriceHubble stellt seinen Data- und Intelligence-Stack schrittweise über MCP-Endpunkte bereit. Einige MCPs werden intern bereits von unseren KI-Assistenten verwendet, darunter:

  • MCP für Immobilienanzeigen
    Strukturierter Zugriff auf aktive Anzeigen, Eigenschaften, Preisverlauf und Marktverweildauer.

  • MCP für Transaktionen
    Kuratierte Transaktionsdaten (von Duplikaten bereinigt) und Vergleichswerte in 11 Ländern.

  • MCP für Markttrends
    Lokale Preisdynamiken, Angebotsindikatoren und Daten zur Marktentwicklung.

  • MCP für Bewertungen
    Direkter Zugriff auf PriceHubble-Bewertungsergebnisse in einer sicheren, kontrollierten Umgebung.

Wir erweitern die Fähigkeiten unserer KI-Agenten fortlaufend, indem wir weitere MCPs veröffentlichen.

MCPs, die sich erfolgreich bewährt haben

Wir entwickeln MCPs nicht nur – wir nutzen sie auch intensiv selbst. Unsere gesamte KI-Agenten-Infrastruktur, einschließlich des AI Companion und des PriceHubble Copilot, verwendet bereits vollständig unsere MCPs als Basis.

Alle Insights, die diese Agenten liefern, stammen aus diesen MCPs. Damit stellen wir Konsistenz sicher, bieten starke Sicherheitsmechanismen und ermöglichen Skalierbarkeit für tausende Nutzer:innen, Märkte und Anfragen.

Wie geht es weiter?

Im ersten Quartal 2026 öffnen wir unsere MCP-Suite im Rahmen einer Early-Access-Beta für externe Unternehmen. Wenn Sie bereits KI-Agenten-Interfaces entwickeln oder planen – insbesondere solche, die auf echten Immobiliendaten basieren –, können Sie Ihre KI-Agenten direkt mit derselben Infrastruktur verbinden, die wir intern nutzen.

Möchten Sie zu den Ersten gehören, die ihre KI-Agenten mit vertrauenswürdigen Immobiliendaten verbinden? Dann wenden Sie sich an Ihre:n Customer Success Manager oder kontaktieren Sie uns unter contact@pricehubble.com. Die Plätze im Early Access sind begrenzt – wir freuen uns auf Partner, die die nächste Generation unserer KI-Agenten mitgestalten möchten.

Der neue Standard für KI-Agenten im Immobilien- und Finanzbereich

KI-Assistenten wie Chatbots oder Copilots sind heute nicht mehr wegzudenken. Und dennoch klafft im Immobilienbereich eine Lücke: Es fehlt der Zugang zu verlässlichen Immobiliendaten. Mit dem Start der Model Context Protocol (MCP) Suite für Immobiliendaten von PriceHubble ändert sich dies ab sofort. MCPs sind eine völlig neue Klasse von Schnittstellen, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurden. Wie APIs, die Anwendungen miteinander verbinden und strukturierte Daten austauschen, ermöglichen MCPs genau dasselbe für autonome KI-Agenten: Sie liefern Kontext, Berechtigungen und einen strukturierten, sicheren und zuverlässigen Datenzugriff.

APIs wurden für Frontends und Backends entwickelt – MCPs für KI-Agenten.

Warum der Zugriff von KI-Agenten auf Immobiliendaten alternativlos ist

Immobilienmakler:innen, Banker:innen und Eigentümer:innen interagieren immer häufiger mit KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude & Co.

Doch bisher haben diese Modelle eine grundlegende Schwäche: Sie arbeiten oftmals ohne vertrauenswürdige, hochwertige Daten. In solchen Fällen unternimmt ein Large Language Model (LLM) eigene Annahmen, Schätzungen oder – schlimmer noch – erfindet Antworten, die plausibel klingen, aber dennoch falsch sind.

MCPs ermöglichen KI-Agenten den Zugriff auf die verlässlichen und kuratierten Daten und Lösungen von PriceHubble. Sie unterstützen Modelle dabei, tatsächliche Daten abzurufen, statt Informationen zu erfinden. Außerdem verifizieren sie die Information durch Daten-Output und schaffen eine auditierbare, nachvollziehbare Argumentationskette.

PriceHubble führt seine MCP-Suite für Immobiliendaten in 11 Ländern ein. Die Suite greift direkt auf unseren exklusiven Datenpool sowie Immobilienperformance-Lösungen zu.

Das sind die Vorteile unseres MCP-Angebots:

  • KI-Agenten können reale Immobiliendaten (Anzeigen, Bewertungen, Transaktionen, Markttrends usw.) mit garantierter Struktur und Herkunft abfragen.

  • MCPs erweitern die Fähigkeiten von KI-Agenten, indem sie strukturierte Lösungen für Datenzugriff und Workflows bereitstellen. Anstatt auf erfundene Informationen zurückzugreifen, können KI-Assistenten zuverlässige Daten abrufen, ihre Schritte anhand des Daten-Outputs der Lösungen überprüfen und eine transparente, auditierbare Argumentationskette aufbauen.

  • Unternehmen profitieren von produktionsreifen Agentenerlebnissen, gemäß ISO 27001, GDPR sowie dem NIST AI Risk Management Framework – entwickelt nach Privacy-by-Design-Prinzipien und konform mit den Anforderungen des EU-AI-Gesetzes.

MCPs sind die fehlende Brücke zwischen LLM-Konversationen und vertrauenswürdigen, unternehmensgerechten Immobilien-Insights.

Wie KI-Agenten dank MCPs intelligenter arbeiten

MCPs ermöglichen es KI-Agenten, direkt mit dem PriceHubble-Datenökosystem zu kommunizieren. Dabei verbinden sie zwei Welten:

  • Die Dialogintelligenz von modernen LLMs

  • mit den verlässlichen, faktischen, granularen und kuratierten Immobiliendaten und Insights von PriceHubble.

PriceHubble stellt seinen Data- und Intelligence-Stack schrittweise über MCP-Endpunkte bereit. Einige MCPs werden intern bereits von unseren KI-Assistenten verwendet, darunter:

  • MCP für Immobilienanzeigen
    Strukturierter Zugriff auf aktive Anzeigen, Eigenschaften, Preisverlauf und Marktverweildauer.

  • MCP für Transaktionen
    Kuratierte Transaktionsdaten (von Duplikaten bereinigt) und Vergleichswerte in 11 Ländern.

  • MCP für Markttrends
    Lokale Preisdynamiken, Angebotsindikatoren und Daten zur Marktentwicklung.

  • MCP für Bewertungen
    Direkter Zugriff auf PriceHubble-Bewertungsergebnisse in einer sicheren, kontrollierten Umgebung.

Wir erweitern die Fähigkeiten unserer KI-Agenten fortlaufend, indem wir weitere MCPs veröffentlichen.

MCPs, die sich erfolgreich bewährt haben

Wir entwickeln MCPs nicht nur – wir nutzen sie auch intensiv selbst. Unsere gesamte KI-Agenten-Infrastruktur, einschließlich des AI Companion und des PriceHubble Copilot, verwendet bereits vollständig unsere MCPs als Basis.

Alle Insights, die diese Agenten liefern, stammen aus diesen MCPs. Damit stellen wir Konsistenz sicher, bieten starke Sicherheitsmechanismen und ermöglichen Skalierbarkeit für tausende Nutzer:innen, Märkte und Anfragen.

Wie geht es weiter?

Im ersten Quartal 2026 öffnen wir unsere MCP-Suite im Rahmen einer Early-Access-Beta für externe Unternehmen. Wenn Sie bereits KI-Agenten-Interfaces entwickeln oder planen – insbesondere solche, die auf echten Immobiliendaten basieren –, können Sie Ihre KI-Agenten direkt mit derselben Infrastruktur verbinden, die wir intern nutzen.

Möchten Sie zu den Ersten gehören, die ihre KI-Agenten mit vertrauenswürdigen Immobiliendaten verbinden? Dann wenden Sie sich an Ihre:n Customer Success Manager oder kontaktieren Sie uns unter contact@pricehubble.com. Die Plätze im Early Access sind begrenzt – wir freuen uns auf Partner, die die nächste Generation unserer KI-Agenten mitgestalten möchten.

Der neue Standard für KI-Agenten im Immobilien- und Finanzbereich

KI-Assistenten wie Chatbots oder Copilots sind heute nicht mehr wegzudenken. Und dennoch klafft im Immobilienbereich eine Lücke: Es fehlt der Zugang zu verlässlichen Immobiliendaten. Mit dem Start der Model Context Protocol (MCP) Suite für Immobiliendaten von PriceHubble ändert sich dies ab sofort. MCPs sind eine völlig neue Klasse von Schnittstellen, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurden. Wie APIs, die Anwendungen miteinander verbinden und strukturierte Daten austauschen, ermöglichen MCPs genau dasselbe für autonome KI-Agenten: Sie liefern Kontext, Berechtigungen und einen strukturierten, sicheren und zuverlässigen Datenzugriff.

APIs wurden für Frontends und Backends entwickelt – MCPs für KI-Agenten.

Warum der Zugriff von KI-Agenten auf Immobiliendaten alternativlos ist

Immobilienmakler:innen, Banker:innen und Eigentümer:innen interagieren immer häufiger mit KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude & Co.

Doch bisher haben diese Modelle eine grundlegende Schwäche: Sie arbeiten oftmals ohne vertrauenswürdige, hochwertige Daten. In solchen Fällen unternimmt ein Large Language Model (LLM) eigene Annahmen, Schätzungen oder – schlimmer noch – erfindet Antworten, die plausibel klingen, aber dennoch falsch sind.

MCPs ermöglichen KI-Agenten den Zugriff auf die verlässlichen und kuratierten Daten und Lösungen von PriceHubble. Sie unterstützen Modelle dabei, tatsächliche Daten abzurufen, statt Informationen zu erfinden. Außerdem verifizieren sie die Information durch Daten-Output und schaffen eine auditierbare, nachvollziehbare Argumentationskette.

PriceHubble führt seine MCP-Suite für Immobiliendaten in 11 Ländern ein. Die Suite greift direkt auf unseren exklusiven Datenpool sowie Immobilienperformance-Lösungen zu.

Das sind die Vorteile unseres MCP-Angebots:

  • KI-Agenten können reale Immobiliendaten (Anzeigen, Bewertungen, Transaktionen, Markttrends usw.) mit garantierter Struktur und Herkunft abfragen.

  • MCPs erweitern die Fähigkeiten von KI-Agenten, indem sie strukturierte Lösungen für Datenzugriff und Workflows bereitstellen. Anstatt auf erfundene Informationen zurückzugreifen, können KI-Assistenten zuverlässige Daten abrufen, ihre Schritte anhand des Daten-Outputs der Lösungen überprüfen und eine transparente, auditierbare Argumentationskette aufbauen.

  • Unternehmen profitieren von produktionsreifen Agentenerlebnissen, gemäß ISO 27001, GDPR sowie dem NIST AI Risk Management Framework – entwickelt nach Privacy-by-Design-Prinzipien und konform mit den Anforderungen des EU-AI-Gesetzes.

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Wie KI-Agenten dank MCPs intelligenter arbeiten

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  • Die Dialogintelligenz von modernen LLMs

  • mit den verlässlichen, faktischen, granularen und kuratierten Immobiliendaten und Insights von PriceHubble.

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  • MCP für Immobilienanzeigen
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  • MCP für Transaktionen
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